Matematik bölümü mezunu olan Lu Zhou, Mersenne asal sayılarına elbette aşinaydı.
Elbette, Mersenne asal sayıları hakkında konuşurken ünlü bir Çinli matematikçiden bahsetmek gerekir. 1992 yılında “Mersenne asal sayılarının dağılım formülü”nü yayınladı ve makalesi Mersenne asal sayıları için bir denklemi ortaya koymayı başardı. Bu denklem daha sonra “Zhou'nun yaklaşımı” olarak adlandırıldı.
Daha önce, İngiliz matematikçi William Shanks, Fransız matematikçi Tartaglia, Alman matematikçi Luders, Hintli matematikçi Ramanujan ve Amerikalı matematikçi Gillies bu problem üzerinde spekülasyonlarda bulunmuşlardı. Ortak bir temaları olmasına rağmen, yani denklemin yaklaşık çözümüne ulaşmalarına rağmen, araştırmalarının kesin cevaba olan yakınlığı tatmin edici değildi.
Zhou'nun yaklaşım formülü çok basitti. 2^(2^n) < p < 2^(2^(n+1)) olduğunda, p'nin 2^(n+1)-1 tane asal sayısı vardır.
Basit, değil mi?
Bunu herkes yapabilir, değil mi?
Ancak denklem kanıtlanmamış veya çürütülmemişti. En ünlü matematiksel problemlerden biri haline gelmiş ve 20 yılı aşkın süredir matematik camiasını meşgul etmişti.
Tıpkı Riemann varsayımı gibiydi. Kanıtlanamasa da, insanların onu kullanmasını engellemiyordu.
Elbette, Mersenne asal sayılarını bilgisayar kullanarak keşfetmenin doğru bir yolu olsa da, bu yine de kolay bir iş değildi.
Bugüne kadar sadece kırk dört Mersenne asal sayısı keşfedildi.
Mersenne asal sayılarının herhangi bir kullanım alanı var mıydı?
Olası görünmüyordu.
Kesin olarak söylemek gerekirse, RSA algoritmasını kullanarak, her çevrimiçi işlem gerçekleştiğinde, şifrede gizlenmiş çözülemeyen asal sayılara teşekkür etmeniz gerekirdi. Aynı zamanda, büyük asal sayılar bilgisayar performanslarını test etmek için de kullanılıyordu. Örneğin, Intel, çiplerdeki hataları test etmek için GIMPS uygulamasını kullanıyordu.
Neyse, matematiğin yararlı olup olmadığını tartışmak anlamsızdı. Çoğu zaman, matematikçileri motive eden dürtüler, keşfi paraya çevirmek değil, sadece sorunun var olmasıydı.
Sonuçta, insanlar sadece kısa vadeli kazançlara değil, uzun vadeli kazançlara da bakmak zorundaydı.
Ancak Lu Zhou gerçekten istekli değildi. Geleceği umursamıyordu. Kazançları şimdi istiyordu!
Ayrıca, neden Zhou'nun yaklaşık ispatıydı! Neden Riemann Varsayımı değil! Ya da daha düşük seviyedeki Birch Varsayımı bile yeterli olurdu!
Akademik değeri bir kenara bırakırsak, Birch Varsayımı ödülü zaten bir milyon ABD dolarıydı. Ödül parası, tanınmış Teksaslı bankacı Birch'in kendisinden geliyordu.
Zhou'nun yaklaşık ispatına gelince, onu ispatlamaya çalışan birçok insan vardı. Ancak, bunu çözen birine ödül parası verilmiyordu.
Bir ev sahibi olma şansı uçup gitti ve Lu Zhou artık kendini pek iyi hissetmiyordu.
Ancak iyi tarafından da bakması gerekiyor. Her ne kadar bu yalnızca Zhou'nun yaklaşımı olsa da, bunun kanıtlanması ona matematik dünyasında hâlâ bir miktar itibar kazandıracaktı. Keşfe atfedilen herhangi bir fiziksel ödül olmamasına rağmen, üniversite de ona kötü davranmayacaktı. Üç yıllık burs garantisi verilmeli.
Ramsey teoremini kanıtlayan ikinci sınıf öğrencisi buna en iyi örnekti. Görünüşe göre Nanjing Üniversitesi ona bir milyon dolar vermiş, bunun yarısı araştırması için fon olarak, diğer yarısı ise yaşam masrafları için kullanılmış.
Jin Ling Üniversitesi ülkedeki en iyi 10 üniversite arasında yer alıyor. Matematik bölümleri nispeten zayıf olsa da Jin Ling Üniversitesi yine de alt sıradaki Nanking Üniversitesi'nden daha fazla para vermeli, değil mi?
Bunu düşündükten sonra Lu Zhou kendini biraz daha iyi hissetti.
Sakinleşti ve ispat teoremini incelemeye başladı.
“Çöp” kategorisindeki koladan farklıydı. Zhou'nun yaklaşım kanıtı "plan" altında kategorize edildi. Kağıda veya dijital dosya olarak basılmadı. Okumak istediğinde sadece düşünmesi yeterliydi ve tüm kanıt adımları beyninde belirecekti.
"Bunu hiçbir şekilde anlayamıyorum... Sanırım bu kanıtı anlamak için oldukça fazla zaman harcamam gerekecek."
Lu Zhou kanıtın adımlarını nasıl başarıyla çıkaracağını düşündü.
Her şeyden önce, anlaması gerektiği için ezberlemenin faydası yoktu.
İkinci olarak kendisini bir dahi olarak tasvir etmesi gerekiyordu.
Ne olursa olsun, Zhou'nun yaklaşımı gibi yüksek seviyeli bir soruyu çözebileceksek, en azından lise matematiğinden tam not alabilmemiz gerekir, değil mi? Kazara bir puan kaybetseniz bile 99 puan almanız gerekir.
Lu Zhou bu konuda pek endişeli değildi. Matematiksel analiz ve ileri cebir öğrenmeyi tamamlaması yalnızca iki gününü aldı. Öğretmenler öğrencileri bilerek kandırmazlardı. Sadece müfredatta olanı test edeceklerdi.
Her şey zaten güvence altına alınmıştı... Lu Zhou, Zhou'nun yaklaşık kanıtını yaz tatilinden sonra sunmayı planladı. Önümüzdeki iki ay içinde kazanımlarını en üst düzeye çıkarmak için kendisini gerçek bir dahi haline getirmeye çalışacaktı.
Matematik problemlerini tartışacak öğretmenler bulması gerekiyor.
Seviye 1 matematiği de bir zorunluluktu.
Yaz okulu da bir zorunluluktu.
Ayrıca bir sonraki aile ziyaretinden önce yılbaşı olabileceği için anne ve babasını da aramak zorunda kaldı.
Ödüllerini aldıktan sonra Lu Zhou'nun aklına bir soru geldi.
Taslak ödülü konu seviyesiyle ilişkili mi?
Bu soru çok önemliydi.
Aksi halde neden bu kadar şanssızdı ve tuhaf bir kanıt cevabı aldı? Birincilik ödülü olan uzay savaş gemisinin aksine mi?
Teori Lu Zhou'nun kafasına takılıp kalmıştı. Ne kadar çok düşünürse, o kadar olası görünüyordu.
"Konu seviyesini yükseltmek bir önceliktir. Diğer konuların seviye 1 limitini açmak için en kısa sürede matematik seviye 1'i almalıyım. Ondan önce şanslı çekiliş biletlerimi saklamalı mıyım? Ama şanslı çekiliş biletlerini kullanmazsam görev listesini yenileyemem. Şanslı çekiliş biletlerini istiflemek gerçekçi değil..."
Görev ödüllerini aldıktan sonra görev listesinin griye döndüğünü açıkça hatırladı. Ancak şanslı çekiliş biletlerini kullandıktan sonra görev listesi tekrar seçilebilir hale geldi.
Bunu bilmenin tek yolu daha fazla şanslı çekilişe katılmaktı.
Bir sonraki ardışık ödüllerin tümü kanıt cevapları olsaydı teorisi doğru olurdu.
Her neyse, yeni görevler üstlenebilmeli.
Ne olacak?
Lu Zhou düşünmeye başladı.
"Görev listesini aç!"
Önünde yarı şeffaf bir ekran belirdi.
[
Görev 1: Tembellikten yararlanma sanatı
Açıklama: Tembellikten kazanç sağlamak da bir sanattır. Tembelken de para kazanabiliyorsanız neden çok çalışmanız gerekiyor?
Gereksinimler: Dil sanatını kullanın ve milyon dolarlık bir bilim araştırma projesine adınızı yazdırın. Maksimum değeri elde etmek için mümkün olduğunca az çaba harcayın. Tembel olmaya çalış genç!
Ödül: Konu deneyim puanları (Araştırma projesi türüne göre belirlenen konu, deneyim puanı miktarı, araştırma projesi finansmanı ile pozitif, kullanılan çaba miktarı ile negatif ilişkilidir). Bir şanslı çekiliş bileti (%100 çöp).
]
[
Görev 2: Temel becerileri uygulayın
Açıklama: Roma bir günde inşa edilmedi, bilimin gökdeleni de öyle.
Gereksinimler: Üniversite düzeyinde 200 fizik egzersiz sorusunu çözün (Sorular sistem tarafından sağlanır ve kullanıcının mevcut bilgisine göre oluşturulur).
Ödüller: Soru zor seviyesi x 2. 50 genel puan. Öğe: Sürükleyici öğrenme saatleri (Tür: özel. Etkisi: 24 saat. Geçerli bir zaman çerçevesi içinde, sürükleyici öğrenme, kitap okurken etkinleştirilir. Bilgide kalıcı ustalık kazanılır.)
]
[
Görev 3: Akademik Kariyer Tezlerle Başlar
Açıklama: Tezler akademik hayatın omurgasıdır. Tez yazabilen bir akademisyen başarılı olmayabilir, ancak tez yazamayan bir akademisyen kesinlikle başarılı olamaz. Bu konuda sistemle tartışmayın. Sistem kesinlikle haklı! Bilimsel bir tez yayınlayın ve akademik kariyerinize başlayın!
Gereksinimler: Bilimsel bir tez yayınlayın.
Ödüller: Konu deneyim puanları (tez değerine göre belirlenir, minimum 100 puan). 200 genel puan. Bir şans çekilişi bileti (%95 çöp, %5 örnek).
]
Lu Zhou, son görevi okuduktan sonra garip bir ifade takındı.
Deneyim puanları tez değerine göre mi belirleniyordu?
Zhou'nun yaklaşık ispatını bilimsel dergiye gönderirse, muhtemelen çok fazla deneyim puanı kazanacaktı.
Bu oldukça cazip görünüyordu...
Yorumlar (0)
Yorum için giriş yap.
Henüz yorum yok.